说一个特朗普上台后，对国内性别矛盾的影响：
简单一点说，就是该全女社区app，在特朗普上台后，也就是上任的那个时间点宣布倒闭。
回到这个问题，综合来说，无论是特朗普的上台，还是万斯那句名言，对消减国内的性别矛盾，还是有正面影响的。
回到这个问题，4B运动即：不结婚、不生育、不约会、不发生性行为，而后面加入的3B，指的是不看男性、不听男性说话、不回应男性，那么缺少了什么呢？没错，她们唯独没有说不接受男性的任何付出。
但我觉得，万斯是在基于美国的现状，才有了自己的判断，但国内情况和美国不同，“无孩爱猫”在国内还有失偏颇，用正确的话说，应该是“恨童爱猫”更为准确。我们可以参考以下案例：
当然还有合订本：
那么，“无孩爱猫”具体有什么影响呢？我们可以看看PNAS Nexus在2024年5月的这篇文章。
首先，文章通过上层路径检测话语社区，下层路径检测新闻参与社区的模式检测回声室的浓度。
回音室中的用户是拥有共同话语、接触相同新闻来源和接触相同观点的用户。接触相同观点，在 Twitter上，意味着他们会互相转发。
唔姆，如图所示，A图表示平均聚类系数在仅限于FDI-L-MEDIA（包括意大利政党 Fratelli D'Italia 和 Lega）用户的转发网络的最大弱连通分量上测量，并测量所有属于回声室的用户。B)图表示在每个回声室上计算的平均聚类系数。我们从A图可以发现，所有回声室的用户数量虽然只有1.5%左右，但聚类系数相当于整个社区的三倍以上。
聚类系数值高意味着账户之间联系紧密，经常互相转发。因此，我们可以得出结论，他们的代言活动有助于强化他们的观点。通过对近两年后用户在回音室中分享的内容进行人工检查，证实了这一结论。而强化观点，很多时候往往会开始传播虚假信息。
唔姆，如图所示，以上表示整个数据集和每种类型的用户社区中指向标记为“可信”（T）、“不可信”（N）或“未分类”（UNC）的新闻出版商的不同 URL 数量。我们可以发现，虽然整个数据集中不受信任和受信任 URL 之间的比率约为 0.5，但回声室的比率几乎相反：不可信新闻源的频率几乎是可信新闻源的两倍。将传播可视化，下图可以作为不可信信息传播的可视化图：
为了更深入地调查单个社区内部URL的可信度标签的同质性水平，考虑其中可信和不可信的url来源的频率。对于URL NECs的i-社区，如果R是可信度值，此时定义purityR（URL NECi）为来自R域的URL的频率，即
\text { purity }_R\left(\mathrm{URL} \mathrm{NEC}_i\right)=\frac{\left|U_i^R\right|}{\left|U_i\right|},
称为回声室的纯度，某种程度说也可以认为是饭圈浓度。
唔姆，如图所示，以上是回声室的纯度对比。不难发现，不可信任信息的纯度比可信任信息的纯度要高。因此，回声室的浓度，和传播虚假信息的频率高度相关。[1]
那么如何判断回声室浓度呢？以微博为例，一个简单的办法就是看“内外赞比例”：
首先先明白一个概念，什么是微博外赞，什么是微博内赞？
如图所示，微博的大拇指为外赞，微博的爱心为内赞。在这之中，很明显的是，从各项参数上看，很明显伪造总赞数量最容易。因为外赞每条微博只能点一个，内赞可以点十几个，但正常人一般只会点3~5条评论的赞。无论是伪造有影响力的用户，还是伪造评论数量，难度均高于伪造总赞数。举个例子，伪造1000条评论需要1000个账号，但伪造1000个总赞可能只需要100，甚至更少的账号数量。
所以，在此基础上，能初步得出“内外赞理论”：
一般情况下，正常微博的内外赞比例是在5以内，一旦超过5，这条微博就有社交机器人刷赞刷流量（包含主动和被动两种形式）。一旦超过20，即属于大水漫灌的情况。此时也是假新闻最喜欢的情况。甚至可以粗略认定，内外赞比例超过20的情况，不是已经属于假新闻，就是正在制造假新闻。
以货拉拉案为例，我们可以看看双方当事人的微博：
总结一下，就是即使在相同的社交平台中，女性发声的比例也是男性的7~8倍，如果跨平台比较的话，这个差距会更加庞大。
我们还可以思考一个问题：如果你有翻阅这方面论文的话，你就会发现：回声室主要是用来指责特朗普的。那么为什么会有这种情况呢？因为她们忽略了“相对”和“绝对”的概念。
举个例子，男性的数据是正常情况的3~4倍，所以男性就是在造假数据！我们必须要批判这种回声室现象！那么女性的数据呢？是……35倍左右。
那能一样吗？
从正常人的角度说，特朗普一上台，国内一个回声室浓度较高的app即关闭，那么我们就可以认为，特朗普的上台，对于打破相关话题的回声室，总体是正向作用。
参考
- ^Manuel Pratelli, Fabio Saracco, Marinella Petrocchi, Entropy-based detection of Twitter echo chambers, PNAS Nexus, Volume 3, Issue 5, May 2024, pgae177, https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae177