在众多AI落地的领域里，金融领域是回报率最高的行业，平均三年ROI能达到235%。
原因是金融行业已经完成了普遍的数字化，数据基础好、应用场景明确，和AI有着天然的契合度。
专业量化机构和基金机构已经在普遍使用AI了，比如我了解到的国内39家百亿量化私募里，16家已经完成了AI的实质性突破和战略布局。摩根大通今年调查显示，46%对冲基金已采用AI，30% 在积极探索。
而且，前段时间全球首个AI投资大赛落幕，Qwen20%收益夺冠，这个数据其实已经证明了其在C端对于大众用户的可用性不低了。
考虑到投资本身是多方深度博弈，对于大众投资者来说，就更需要尽早学习如何把AI应用到自己。
我在很早之前就开始用AI来进行投资方面的建议了，我采不采纳AI的建议是一说，关键是多方博弈里，多视角的信息和观点对于构成综合的投资决策来说肯定是有用的，这也是我鼓励投资者尽量多进行交流、哪怕是情绪方面的交流——因为市场本身也受情绪影响。
而AI给到的建议往往更多基于信息和数据，对于缺乏信息渠道、数据整合能力的大众投资者而言，这些东西的参考价值真的很大。
前几天一位朋友跟我说了这么一件让他后怕又庆幸的事，他习惯每天早晨开盘前，询问千问手里几个持仓股票的公司新闻。
那天千问给到的新闻里，有一条来自于国外媒体，算是比较严重的负面。他越看越觉得走势会受到比较严重的影响，于是就在开盘后马上抛出了不少，并顺便在股吧询问人们对这条新闻的看法。结果却引起了不少人的怒骂，表示这搜都搜不到的新闻，属于造谣。结果当天该股票一路下滑，并且在下午公司证实了这一新闻属实。
他庆幸的点有两个，一个是事件是真的他没有造谣，一个是幸好跑得快避开了那几天的持续下跌。
在消息面上，AI比普通人+搜索引擎的确要强上太多了。当然了，为了避免误打误撞导致的纰漏，提示词很重要。
我在今年跟一些AI领域的朋友通过沟通以后，总结出了自己的一套用AI获取信息的提示词，在此分享给各位。
宏观角度的信息前瞻提示词如下：
其中，获取信息类别可以自行删减。
个股信息的话，我个人建议不要用太过精准的提示词，因为会影响AI提供信息的范围，一般都是这样：范围可以大一点，但顺序可以让AI进行排列。
不过从事件新闻信息到如何影响股价走势的判断，本身也是一种需要在实战中吃亏或者获利后才能真正掌握的能力，对于大众投资者而言，把信息加工成可用的决策因素，也可以借用AI。
比如有你中意或者已经投资的股票发了一份财报，财报的信息量太大了，且有不少冗余之处，从中提炼是个不小的考验，另外不少财报是英文或者繁体字，对于阅读-记忆-整合的习惯思维链路会有干扰，那就可以直接丢给AI，先让其翻译，再通过指令进行资料的整合进行比对。
如果你实在找不到财报原文，可以直接给提问对 [公司名称] 的 [报告期，如2024年年报]的财报进行分析。
你也可以进行如下提示词的追问：请结合机构调研信息、第三方新闻，对该企业未来发展给出预测和评价。你可以进行更复杂的追问，或者更简单的“这份财报能说明哪些信息”，甚至你连问什么都不知道，可以直接问千问“我该问什么/我该用哪些提示词获取更多的信息？”千问也会给出解答，这点对于AI新手或者刚了解一支股票的人来说非常便捷。
类似的，企业公告也可以通过询问千问来获得更多的信息。我常用的提示词为：
“你是一位专业的证券分析师，请基于以下公告内容对 [公司名称] 的 [公告类型，如减持公告/重组预案] 进行结构化解析”。另外可以追问历史参照比如“过去某时间段是否有过类似公告”、“业绩预告中措辞的变化”、“对股权结构、控制权和分红能力的可能改变”。这三个提示词往往可以得到一些AI视角的额外信息。
如果你只是对一支股票感兴趣，你则可以让千问扮演“专业的金融分析师”，基于公开信息、或者你自己搜索整合的信息，让其进行判断。
这部分AI给到的交易决策参考我觉得可以中带你关注，比如当前估值水平和历史中枢与同行对比、适合的投资者类型、触发深度研究的信号等等。毕竟AI在金融领域落地，就是这一块受到的用户和行业好评更多，对于大众投资者而言风险小的同时决策正面影响也大。
另外如果你是纯新手，连k线都看不懂，则可以像我最近每天收盘时做得一样：把当日股价走势截图，直接丢给千问，问它“你是一位资深投资人，请基于我给到的XX今日走势，分析其中需要注意的地方，包括利好信息、利空因素以及走势判断。”
这个功能玩了挺久了，检验结果是AI给出的建议是值得一听的，虽然有时候对于冲动操作来说挺扫兴的，但就是扫兴的部分恰恰是降低情绪操作导致决策失误的重要来源。
总的来说，对于大众投资者而言，目前AI已经足以起到助手级别的作用了，能减少老手的情绪化操作，能帮投资者更快整合事件新闻信息、能帮急吼吼进场的新手快速学习入门。当然了，目前我还是不建议完全按照AI的建议进行绝对的操作，一是由于AI毕竟非责任主体，二是股市瞬息万变在善用AI模型能力的同时投资者也需要建立一套自己经过检验的交易模型，要做好的是利用AI的视野补充和效率提升来完善自己交易模型。
当然了，评论区如果有让AI深度参与决策的朋友们可以交流一下~