其实OpenAI走了一条很偏的路。
OpenAI的月活是8亿，全球70亿人，去掉非洲印度南美和中俄被限制IP的人群，估计大概二三十亿的西方国家人口一半人应该都在使用ChatGPT。
这说明什么呢，就是ChatGPT应该是一款泛用ai，它的月活量如此之大，必然专业需求只是适用人群的很小一部分。
大多数的用户应该都是在问百科知识，或者一些初级技能的简化操作，以及角色扮演，感情咨询一类的。
当然少部分人群用来写代码和做学术和专业工作。
可OpenAI最近几波更新针对的明显是专业工作需求，用来查学术资料和办公软件以及写代码确实蛮好用。
可问题是，当GPT的更新越来越偏向代码和学术时，这8亿人口的大概90%比例就被抛弃了。
这群人会觉得用GPT越来越用不惯，所以Gemini3这个虽然专业性不足，但是世界知识更丰富，并且情商更高的ai开始大幅度增加月活数量，达到了6亿，而Gemini对IP的限制比GPT严得多，所以Gemini3已经基本赶上了GPT的月活数量。
这就让GPT面临一个艰难的选择，如果往通用模型方向更新，那么GPT很难赚到盈利最大的部分码农的钱，如果往专业方向发展，那么必然失去广大不需要工具需求的用户。
所以GPT怎么做都不对，一边是失去客户，一边是失去赚钱的能力。
究其根本也是因为，ai从一家独大转变成了各家用自己的特色吸引客户，而GPT作为龙头很难兼顾各方面，这就必然导致客户流失和盈利能力的下降。
我认为GPT目前更新的路线不能算错，毕竟专业需求更为稳定，盈利数字也更为稳定，但是它再想创造当年的奇迹就很困难了。
我认为接下来OpenAI的融资会越来越难，因为投资者会看到接下来scaling的难度和成本是指数级上升，而OpenAI的盈利能力也不再会上涨了，因为OpenAI已经没能力泛用和专用模型两者兼顾了，市场上的竞争模型足够多，ChatGPT已经没有这个空间了。
现在GPT更新的图像模型还是没赶上Nano banana pro就是一个证据，泛化能力已经不行了。而情感用户早就抛弃这个没人味的GPT5.2,拥抱其他模型去了。
当然搞学术，办公工具，和写代码的人会留下来，以后GPT就会成为一个工作专用APP。但这能不能撑起地球头号ai的地位，那可就难说了。