先说结论，这次OpenAI似乎是捡了芝麻丢了西瓜，似乎是把翻盘局给玩砸了，但更可怕的是这或许仅仅一个开端，其它模型可能都要面对这种尴尬局面。
从网络上的反馈来看，这次GPT-5.2是着重提高了专业性，但同时它的常识性与同理性却有了明显的下降，结果有可能是toB场景有了加强，而toC场景却要扑街了。
导致这种结果的原因很复杂，不能单纯地说是工程队伍搞砸了，或许这里面还有一些外部因素。
之所以GPT-5.2要着重专业性，就是为了提高toB场景的收入，这对于现在的OpenAI来说是非常重要的。
与此同时，GPT也面临着过度谄媚的问题，甚至闹出了人命官司，而OpenAI则因此陷入到刑事诉讼当中，于是提高toC场景的适用性或许会给OpenAI造成非常不利的结果，有必要让GPT变得更加不懂人情一些。
此外，现在美国的经济环境非常差，甚至应该说是要走投无路了，这种情况下既想要AI说话好听又理性，这或许根本就是不可能实现的，OpenAI就是再努力也没有用。
从技术层面上来说，现在的AI技术并没有达到真正有情感有理性的水平，它只是看起来像那么回事而已，于是在工程上是没有办法很直观地调整感性与理性，只能够通过非常复杂的数据结构调整，来差不多凑出个这么样的玩意而已。
另一方面，关于感性与理性的定义又是高度抽象，人类自身其实也并没有充分理解这些概念，于是我们或许能够搞清楚什么是感性与理性，但是搞不清楚有点感性但又不太感性，更加理性但又不能过度理性会是什么样子，而结果也就成了现在这样。
可以说OpenAI现在面对的市场需求是高度抽象的，甚至是存在一定不合理的，技术人员如何用复杂的数据模式转化为我们认为常识与感性，这本身就是非常困难的，搞砸了也没有好奇怪的。
只不过toC场景本来就是OpenAI的衣食父母，toB只是锦上添花，现在toC场景玩砸了，ChatGPT的周活跃用户数量可能会出现大幅下滑，OpenAI的营收可能会非常不好看。
最后，现在的AI技术并不是造神的技术，它没有能力让不可能变成可能，其它的模型没有这些问题，可能只是用户少，反馈信息也跟着少，于是才看起来好像比GPT-5.2更好而已。
反正要是OpenAI完蛋了，换手的人肯定要面对相同的局面，而要是没有技术突破，估计也没有什么更好的办法去应对，所以GPT-5.2的问题同样可能会出现在其它模型上面。