kimi用的是deepseek的底模，豆包，glm和文心还有混元应该都是用deepseek公开发表论文的原理基础上训练出来的。
国内真需要做大规模预训练的可能也就2家，一个deepseek，一个qwen。其他的随便用点h800或者h20的卡就行了。
说白了，deepseek用2000块h800就训练出6000亿的通用大模型r1/v3了，国内谁家还需要比这还多的显卡，还高的性能用来训练超大模型？
如果你是搞个数学模型，医疗模型，图像模型，做专门的模型开发，弄个几百块h800肯定够用了。
一般如果是自己企业/单位/学校/医院部署个大模型，十几块h20足够了。
所以对于中国来讲，h200这种高价格高性能的芯片其实真没几家是必须的。
而且其实真需要的，也可以从新加坡和阿联酋走私，让当地代买然后发货到中国就行，英伟达从来不查这事。
现在deepseek的v3.2是国产芯片适配的，或许可能有部分环节还需要用英伟达的显卡，但是需求肯定没原来那么大了。
特朗普和黄仁勋搞得这事对于中国来说就是鸡肋，不用吧确实人家性能高，用吧感觉也就那样。
估计在华为/寒武纪/摩尔线程的芯片产能不足前，可能确实会买一些h200做训练补充算力不足的部分，但大概率这玩意国家也会管控买家的购买数额，和书面申请必要性，以及做一定的实地核查等等。
所以黄仁勋想在英伟达翻车前，靠中国的购买力救自家企业一把估计不现实。买肯定会买，但肯定买不到黄预计的那个量，并且随着国产芯片的不断出台，买英伟达的芯片额度会越来越小。
其实英伟达开放芯片到h200这个程度已经是相当危险的一个型号了，这说明中国这边的芯片水平只比h200差一个阶段，h100或者h20已经在中国没有竞争力了。
再后面的b200，我估计美国都没几家企业买，现在美国企业是缺电，自家显卡没地方用，算力已经多了，再说再往上的b系列价格也太贵，再成指数级的购买，没有企业玩得起了。
英伟达也快到头了。
其实华为的910系列出来，就等于未来把英伟达的退路给堵死了。
就算未来ai产业大发展，ai应用大规模落地，ai模型训练和部署有了新一轮的高潮，只要中国这边有白菜价的低一档性能的芯片，英伟达的东西就卖不出去，他只能往高端走。
但是越往高端走，研发越贵，单价越贵，购买力越少，企业亏损的风险越大，最后必然是条死路。而低端市场一旦被占领，没有了价格优势，就再没有回头路了。
现在大陆对付三星/台积电也是这个策略，你们往高端制程走吧，中低端都是我们的了，我们还会慢慢往上爬，直到逼死你们。
台积电再没有办法在成熟制程上性价比超过中芯国际，那它迟早有被拿下的那一天，或早或晚。
所以英伟达也一样，他在美国陷入购买力的停滞期，想积极拓展中国市场自救，但这没用，缓一时罢了。