知识从感性角度理解，其实就是前人总结出来的对世界运行规律的一种总结。
确实有些知识比较浅显，是可以通过一个有心人，长年累月的，对生活中一些现象的观察和思考，而自行总结出来的。
但这种方法有两个弊端，一个是效率低下，所以你看我前面那段话加了很多限定词。
另一个是通过错误的方式进行认知。经典的比如电梯升上去是因为在轿厢里做俯卧撑。
而世界的运行规律这种东西，至少在我们正常人的生活中，是无处不在的。
过于追求知识，很容易陷入一种以有涯伺无涯并最终陷入虚无的陷阱。
但你的问题看似不会陷入虚无，但容易陷入无。是另一个极端了。
事实上任何一个行业，哪怕是最古老的乞讨，乞丐们哪怕没有任何知识，也会本能的认识到有些地方乞讨的收入就是高。
送外卖也一样，以我浅薄的数学知识，我知道一定是有一个模型可以最大效率的送外卖的，哪怕我不知道这个模型如何建立，而会建立的人恐怕也未必有动机去做。
但这个客观事实一定存在。
因为知识在大部分时刻尤其是初级阶段并不是一种与非二元的问题，而是一个线形提升的问题。
就是所谓的怕什么真理无穷，进一寸有进一寸的欢喜。
这种欢喜，自然是因为有所提升。这里的提升指的是认知提升。
另外，根据伟人的总结，理论需要在实践中验证。
所以甩开膀子卖力干是没有错的。
但另一条被认同比较多的“选择大于努力”其实也是说明在大家都卖力干的时候，适当的提升理论水平进而指导实践是一种收益极大的行为。
外卖系统的派单本身就是由算法指导的，哪怕只是试图理解算法中不同系数的权重，应该都可以提高送外卖的效率进而在同等工作时间下获得更高效率。
类似的问题其实在过去的几十年里一直存在。
人和人的认知差异，即使在最基础的一线工作中都可以得到明显的反馈。
那我又要提我第一份工作了，化工厂操作工。三个月实习期里前两个月一百多个设备都认不清，天天就跟师傅蛋逼。
最后一个月厚积薄发突然理解了整个厂所有工段各项设备的工作原理和工作流程，在理解并确认了整体框架之后，记忆设备就不再是死记硬背，而是把一块一块拼图填进框架。
无论是正确率还是认知深度都与死记硬背有天壤之别。
于是我那一批三百多人提了两个主操作工，我是其中之一。
很快开了新项目，引进了新设备，我是第一个钻进去熟悉设备结构的，熟悉结构之后，自然而然理解了设备的工作原理和各项参数的实际意义。
于是在四个主操中第一个实验并确定了全套运行参数。
就这两样不算太高明的小聪明，就让我破了该上市集团当时的升迁记录。
所以知识在某个阈值之前，其意义极大。
而这个阈值，以大部分人的资质和际遇，恐怕终其一生都难以触碰。
大多数人，我是说至少99％的人，面临的困境都是因为知识储备太少，或者谬误太多，很难形成适合的方法论和世界观。
所以才有知乎之前比较著名的一句话，“所有不幸都是因为当事人能力过低”，虽然“所有”这种绝对词过于绝对，但其大体其实没错。
所以学就完了。