这还真不是危言耸听，你去huggingface这个开源大本营去看看，你随便圈几个开源大模型，要么是中国的几个大模型之一，Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax等，要么就是魔改的这几个大模型。

中国的开源模型有几个特点：精、全、快。

精的代表有很多，DeepSeek绝对算是扛把子，从主打推理能力、一上线就把全行业吓一跳的 R1，到把算力成本和模型性能打成组合拳的 V3，再到引入「思考 / 非思考」混合推理模式的 V3.1，每次发布都是真正意义上的版本跃迁，而不是简单把参数往上堆。

几个发布，基本上都能看得到DeepSeek致力于做更底层的创新，深挖硬件性能，把阉割版硬件干出满血版的气势来的模型，还真不多。

全是大模型的种类非常的齐全，基本上你能想到的组合，文字->文字，文字->图片，文字->语音，反过来也一样，或者说一切->一切的全模态，只要市面上有，那肯定有中国企业在做开源版本。

其中，代表性公司就是阿里云旗下的Qwen，各种各样的模型，以及各种大小的模型几乎应有尽有。

从领域来看还能理解，如果从模型数量来看，一共发布了390个，差不多可以说冠绝大模型领域了。

快，这个我觉得也得从DeepSeek R1开始，之前OpenAI基本上稳定领先国服3-6个月，并且领先趋势还在进一步的被放大，但R1的推出，直接把OpenAI压箱底的技术摆到台面上了。

后面的消息大家也都知道了，后训练+RL的技巧公开后，大家基本上都火速复刻了。

现在的大模型领域已经从一超多极，转化成百模大战了。

另外最近的趋势是，国内的各个传统互联网大厂貌似也都加入了开源大战。

美团的龙猫。

快手的。

估计最近还有一波开源潮。

比如由加州大学伯克利分校，密歇根大学安娜堡分校，香港中文大学联合开发了一个Ego-VCP(自我视觉接触规划)模型: ，仅用机载双目相机和本体感觉，无需人的干预就能避开和阻挡碰撞，典型的应用是拦住人类丢过来的大球球。

还有由凯耐基梅隆大学LeCAR Lab实验室开发的BFM-zero(零样本-行为基础模型)，让机器人自己“学会”各种动作，走路、跳舞、摔倒站起来都是完全自主实现的。

由亚马逊 FAR（前沿人工智能与机器人技术实验室）， 麻省理工学院 ，加州大学伯克利分校， 斯坦福大学 ，卡内基梅隆大学等多个高校联合发布的OmniRetarget（全向动态运动适配）技术被普遍认为最具“革命性”，可以理解为机器人自主学习运动，不受人类运动方式的限定，按照自身电机驱动来自己寻找学习最高效的运动方式。

还有英伟达GEAR—通用具身智能体研究（Generalist Embodied Agent Research），基本用的也都是宇树等中国企业的机器人做研究。

这些研究成果会相互反馈，让中国机器人加速进化。

王兴兴昨天才说了这事——

当然这也可以感谢马斯克开源吗，毕竟开源了开源那也是开源。