我想说这东西现在早就是烂大街的技术了……一个双目结构光摄像头模块阿里巴巴上一般也就200块钱左右，接到电脑USB口上会识别出多个摄像头，一般包括可见光（RGB)、红外(IR)、深度(Z)等，也可能没有可见光。
原理的话，先说红外，其实生活中很常见了，跟有时候科技馆见到的远红外热感不是一回事，它就是一个只对特定频率红外光敏感的摄像头，再配合一个红外光补光器，相当于用手电筒照着拍而已，因为红外光人眼看不到，所以不会感觉到被照到，黑暗中也能拍摄，安防摄像头上非常常见。
所谓结构光，其实就是在红外这一套的基础上，在补光灯上加个特别的罩子，让它打出去的是均匀的斑点或者条纹，如果它投射到平面上那仍然是均匀分布，但如果投射到不同深度的平面上，点之间的间距会随着深度变化，经过处理就能得到深度信息。
基于深度或RGB/红外双目摄像头的活体方案也是非常常见的，一般来说仅仅是红外就足够防御低级的照片翻拍攻击了，因为照片在红外光下反光的亮度跟真人并不一样；再加上深度信息，那么低级的攻击手段就难以奏效了。这种方案中，用于人脸比对的要么是RGB要么是红外亮度图，深度图的精度其实比较低，主要只起活体检测的作用，防止照片翻拍通过。因为iPhone的深度图可以通过API读出，从API返回的图像看，iPhone的结构光深度信息精度也没有特别准确，不太可能纯靠深度进行人脸比对。
这种活体方案并不是100%安全的，最容易攻击成功的就是3D头模，它可以用模仿皮肤的材质完全复制一个3D的模型出来，很轻易就能骗过结构光。其他也有很多业内熟知的攻击手法可能会奏效。不过因为这些攻击必须同时获取用户的手机和用户的人脸信息，一般情况下是很难成功的。
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