这tm还需要教父这级的咖来tm给你输出和背书？
这tm难道不是一个工作几年的大专生就tm应该具备的基本常识。
目前基于卖token的模式，
就tm是一种纯粹亏本，且tm永远难以盈利或者高额盈利的商业模式。
同样出卖token，
给tm屏幕前面那些低级下流的lsp们输出tmd成吨的角色扮演垃圾text，
浪费几万token写tm一大推没寄吧社会价值，只能tmd浪费蛋白质的小黄文，
然后换取tmd 0.03 0.04 刀的调用费用，
和tm同样的，以tm产业替代为目的的agent，
去tm实体替代日常的文员、情报分析、程序员、交易员，
用到的token数，和tm需要的智力level的模型层级，并不会比前者高几个数量级。
两者同样的成本，而tm后者，是可以以完整的商业产品，用高得多的溢价向企业级客户去出售的。
一段有明确社会价值的token序列，在tm货币价值的体现上，就tm应该售出远远比tm那些无任何社会价值的信息垃圾的token序列要卖出高得多的售价，
这tm才是卖token的合理商业模式。
而这样的商业模式在物理世界的最终实现，
就应该是将token序列的输出能力，与其对应的社会价值去挂钩。
AI最大的社会效能，就是tmd进行产业替代，
这个替代包括了两端，
一端是tm制造ai的公司，它们通过大量收集产业数据和tmd产业领域里的劳动者的关于劳动过程的数据，
最终能为各个细分产业提供相关的替代型ai产品，以tm同样的成本，获得远远超出按数量卖token的收益。
而另一端，就是tmd使用ai产品的企业级客户，它们的收益，是tm通过用相对便宜的ai产品，来tm替换掉更昂贵的实体劳动者，先tm实现降本。
而且由于ai产品的软件属性，强大的企业客户，很可能可以利用到软件易于重组和组合的方式，来tm进行更快的产业迭代和流水线充足，进而实现tmd增效。
而这个替代过程，
很显然，最先被波及的纯粹的损失者，就是被替代的劳动者们，
其次，是跟不上这个进度步伐的两端里的落后实体。
所以ai在tm这两端的发展逻辑，
就tm注定了要完成高额的盈利，必然是tm得踩在伴生的替代性失业上完成，
而tm不可能简单的单靠卖tm token这样的屁事来实现。
只不过这个残酷现实，凹凸曼们和皮衣们绝对不会去公开讲，
他们绝不会告诉你他们获利的方式，最终是建立在必须消灭你的结果上实现，
反而他们会每天安慰你，蒸汽机带来了更多就业，所以ai也tm一定会带来更多就业这类放屁一样的谎话。
蒸汽机和tm ai区别，在于tmd蒸汽机木有学习能力，蒸汽机带来了产业多样性，而tm多样性就tm必然会导致产生更多的分支和产业机会。
而tm ai，是将所有的产业，都tm变得同质化了，变成tmd 收集数据----> 训练模型 ---> 反馈改进 ---> 实体替代 这种同质化的闭环。
不要觉得会用ai，你tm就不会被淘汰，
这个世界，暂时只有一类人安全，
那tm就是造ai的，和tm造ai工具的人。
所有关于使用工具的知识，都tm是可以被收集、归纳和提炼的，
从tm comfyui这类工作流节点的点击，
到tm你在cli里，为tm某个repo所完成的一个特定feature，进行的所有成功的、或者失败的会话，
都tm可以被收集，都tm会成为这些细分领域最宝贵的，关于实现某个feature的，关于过程的数据，
当tm平台最终掌握了足够多的关于过程的数据，
你tm那点引以为傲的自以为更能掌控过程、觉得自己不可替代的幻觉，会tm比ai的幻觉，先被消灭。