现在投资圈全是AI模型主导市场预测的初创公司和垄断公司。
这就意味着经济结构层面上，趋势就必然是信息优势的消失与利润率归零（马克思：told u so）AI模型预测金融市场的根本逻辑是从不对称信息中获利，可当AI的预测系统普及、模型趋同、数据共享、算力门槛下降之后，预测优势即便还没有消失也在消失的路上（边际效益越来越低），这意味着“有效市场假说（EMH）”通过技术实现了
但是！这同时也意味着价格中不再蕴含可套利的信息，也就必然导致资本积累陷入困境：没有波动就没有利润，没有利润就没有投资动力。市场变得越来越像一台伪随机数发生器：它不再反映经济现实，而是反映模型之间的博弈。
当市场被AI完全“理性化”后，国家或寡头的唯一控制手段，就是重新制造“不确定性”——相当于在一个伪完美系统里故意扔进随机噪声。
克鲁格曼没有意识到或者根本不愿意意识到的就在于此，特朗普政府制造的一切混乱，都是在重新制造“不确定性”以维持套利空间。本质上，这相当于用“造乱”维持系统活性，直接反映就是一个支持米莱和加密货币的所谓“财政自律小政府”主导了国有化不确定性。这种人为混沌是“计划性非理性”，它标志着传统自由市场的彻底死亡。
如果我们抽象掉二战以来形成的意识形态标签（比如今天语境下的所谓“左”和“右”），把把视角重新放回信息/货币流动与决策逻辑上，我们就会发现：当AI饱和的金融资本主义进入“人为注入随机性”的阶段之后，它在机制层面上，和苏联计划经济没什么区别——两者都是信息封闭系统试图自我维持的极限形态。
苏联体制的核心是国家计划委员会，AI经济体的核心是超级预测模型，它们都收集数据、做“理性主义”最优分配、模拟未来走势，也是用理性算法替代市场。两者的相同点在于都假定信息可以被集中处理；都相信系统可以“自我调节”而不依赖人类判断；都在信息饱和点上失效。
所以AI金融体系其实是“计划经济的后现代版本”，从官僚的理性转向算法的理性，本质依旧是“理性（主义）幻觉的极限”。
苏联的权力集中在政治中心（党—国家机器），AI资本主义的权力集中在技术中心（同样也是党—国家机器）。
苏联解体之后，市场秩序并未带来真正自由，而是进入了全球金融控制体系，当这个体系再度饱和，它反而“回到计划经济委员会”。
苏联式计划经济— 全球市场化—AI超级预测—计划逻辑回归。
克鲁格曼这代新自人只是不愿意承认“新自是通过拓展一个有生产潜力和消费潜力的市场来续命资本主义”这点罢了，至于如何出现一个有生产潜力和消费潜力的市场那是谈都不能谈，想都不能想的，因为这个就要回答这样一个问题，同样是“市场化改革”，为什么只有“消音”成为了世界工厂？
还是说你们真的想用大肠杆菌苹果和金黄色葡萄球菌安卓？