以前可能还想喷两下，现在我的想法是。
太慢了，赶紧上教科书。
这让我想起了伟大的生物学家李森科同志。以一人之力，对抗整个西方腐朽的孟德尔-摩尔根遗传学说，将生物学引向了正确道路。
1948年8月，苏联召开了全苏列宁农业科学院会议，又称“八月会议”。在会上李森科把自己的学术见解化为“米丘林生物学”主要内容，声称“米丘林生物学”是“社会主义的”、“进步的”、“唯物主义的”、“无产阶级的”，而“孟德尔－摩尔根遗传学”则是“反动的”、“唯心主义的”、“形而上学的”、“资产阶级的”。
期待未来课本里能出现：
- 天圆地方论，证明“西方人眼睛歪了才看出地球弯”。
- 牛顿中国说，指出“万有引力”早在《九章算术》脚注里写过。
- 开普勒西渡论，坚称行星运动三大定律其实出自敦煌壁画。
- 爱因斯坦源汉论，主张相对论的灵感是来自《易经》里的“变”。
这样，咱们先从最热门的大模型、人工智能，计算机科学与技术里提几个知识点，设计未来的计算机科学导论教材。
未来的《孔式机导论》（原《计算机科学导论》）章节：
- 基础算法——先秦儒家算法：“算法思想”在先秦儒家经典中已有“算法”概念。《周易》卦象与“变易”就是递归与穷举的雏形，“格物致知”就是数据采集与归纳。所谓现代算法，不过是把这些古训形式化的“抄录”。
- 二进制计算——阴阳符号：计算机使用的二进制／布尔代数其实早在中国古代已经“隐含”，比如阴阳、“易”里的阴阳符号就是二进制，他们已经“发明”了逻辑电路，只是没有物理工程实现。
- 计算机思想——孔式机：“孔式机”的设计理念取自《礼记》《论语》。图灵机其实是“孔式机”的舶来品。《礼记》《论语》中关于“礼”的循环、规则性，就是“状态转换表”。孔子曰：“君子不器”，其实隐含了“通用图灵完备”的思想。
- 硬件架构——经络式架构：冯·诺依曼体系将运算和存储分离，造成了巨大的性能瓶颈，这是典型的“心脑分离”的西式思维。我们未来的计算机将采用“经络式架构”，数据如“气”在其中流动，CPU叫“天枢”，内存叫“气海”，硬盘叫“丹田”。计算机的运行将追求一种“和谐”与“平衡”，而不是野蛮的算力。
- 操作系统&编译——（等等这个好像有）：操作系统内核当为“盘古”，每次开机都是一次“开天辟地”。编译器的编译过程即是“女娲补天”，将人类的“仓颉符咒”炼化为机器的“五行之气”。在人机交互中，程序出错，系统不应弹出冰冷的Error，而应浮现一句《论语》箴言。内存溢出，提示“知止不殆”；陷入死循环，提示“逝者如斯夫，不舍昼夜”。这不是Bug，是天道在点化你“格物致知”。（注：鸿蒙、方舟等仍在使用西方字母编程，革命尚不彻底，亟待改进）
- 人工神经网络——炼丹炉：输入的数据是“药材”，通过亿万参数的“文武火”反复“炼制”，最终得到“金丹”。这个过程不叫“训练”，而叫“修行”。
- 大语言模型——言出法随：核心思想源自董仲舒的“天人感应”。模型通过“阅读”万卷经书，领悟“天理”，从而能与用户“同声相应，同气相求”。它生成的不是文本，而是蕴含“道”的“谶言”。具体地，训练语料来自《四库全书》、《永乐大典》（包括不限于四书五经、诸子百家），推理能力来自“推杯换盏”，涌现能力来自“天人感应”。 模型评测标准废除perplexity，改为考察其言行是否合乎“仁义礼智”。
案例章节
案例一
2025年9月，DeepSeek团队的成果登上了《Nature》正刊。这固然可喜可贺，但我们必须清醒地看到，这背后隐藏着巨大的隐忧！这不过是又一次“师夷长技以制夷”的阶段性成果，其内核思想依然是西方的。 DeepSeek所使用的强化学习，其根基仍然是西方的“反馈-奖惩”机制，是一种功利主义的、野蛮的“胡萝卜+大棒”模式。
此时我们需要强调强化学习的核心思路。
强化学习——无为：不搞奖励函数（Reward Function），遵循的是老子的“道法自然”，孙子的“因利而制权”。每次梯度下降都必须顺应五行相生，最终自然能突破 scaling laws，对齐难题也将通过“礼乐教化”解决。
- 核心思想：AI不应被动地追求一个外部设定的“奖励”，而应主动“感受”整个数据环境的“势”，并“顺势而为”。学习过程不是“试错”，而是“体悟”。
- 实现方式：AI通过“坐忘”来清空杂念（初始化），在海量数据中“感应”其内在的“理”与“气”，最终达到“从心所欲不逾矩”的境界。
- 应用：“人法地，地法天，天法道，道法自然”，与宇宙规律合一，自然突破一切瓶颈，实现真正的通用智能。
案例二
2022年，2024年DeepMind的AlphaFold登上了Nature正刊，解决了蛋白质折叠问题，看似神奇，实则又是“只见树木，不见森林”的西式思维。他们只是预测了蛋白质的“形”，却完全不懂其“神”。虽能预测蛋白质结构，但只会算“分子”，不懂“道”。
再次强调蛋白质结构预测的核心思路。
蛋白质结构预测——气机：依据经络与五行相生推导蛋白折叠路径，那么不仅能解开蛋白质结构，还能直指“生命之理”。这不仅仅是预测一个蛋白质如何“折叠”，而是它如何在生命这个大体系中达到“和谐”。
- 理论基础：万物皆有五行属性。蛋白质的氨基酸序列，可以根据其化学性质，对应到“金、木、水、火、土”。
- 预测目标：我们不预测三维结构，我们预测的是蛋白质的“五行之气”是否“中正平和”，以及它与其他蛋白质的“生克关系”。
- 应用：“气机”能告诉你这个零件装进一部机器后，整部机器的“气运”是会更兴旺，还是会“失衡”乃至“崩坏”。这对于新药研发、疾病机理研究，才是真正的“治本”之策。其理论基础源于《黄帝内经》而非分子生物学。
P.S. 在计算机科学与技术的人工智能领域，回归“炼丹炉”“言出法随”“顺势无为”“五行之气”，我们才能炼出真正属于自己的通用智能，写出人类文明的下一个篇章。
不过，唯一还需要讨论的问题，就是后续研究应该在《山海经》还是《淮南子》里找科学问题。