ai最大的突破性发展,就是在计算机授课上。
我这边有一个叫做‘数据可视化’的课程,老师一般是第一个小时教学生怎么作图,包括怎么在R studio里面简单整理数据,然后给学生一个task sheet,学生理论上需要通过仔细看老师提供的4个task,整理学习其中思路,然后完成老师课后给的2个作业。
实际情况完全相反,在AI的帮助下,只要把老师给的4个task代码输入,让AI学习,再让AI给出解答代码,就能做出图来。
我有时候都会想,学生能从0学到会使用R语言做相关系数的图,在3年前是多大难度?3年前我去澳洲学习的时候,澳洲的一个简单的“填字母游戏”的python代码,老师分了3期作业才让同学们做完,拿到作业的同学们都是cdsn上反复搜索,不断地debug,这种情况下,记得每次都有同学拿到作业以后不知所措的,写的全是bug的,发展到学期末交作业前很多人都花钱报了额外的培训课程,让老师直播讲类似的题型才会解答,而那些编程题目的难度,根本达不到LeetCode的中级题目。
感觉AI后面第一个要解决的,就是计算机学习最难的‘从0到1’的适应性学习,但AI也是因为这个原因,可能干掉的处级程序员是最多的。
以上。
发布于 2025-11-06 21:34・中国香港