前段时间那些说Deepseek造假，说它蒸馏ChatGPT，说没人用的文章，几乎个个都能上头条。
怎么这次“DeepSeek-R1论文登上Nature封面”的消息出来，就如石沉大海，网上一点浪花都没有了呢？
我之前写文章聊Deepseek团队绕开CUDA直接调用显卡，最大程度挖掘显卡效能，评论区有多少三无小号在那喷我没资格科普？
我当时还纳闷，开篇我就说了自己的背景，本科计算机，欧洲自然科学硕士，毕业论文就是《基因算法在背包问题上的商业应用》。
毕业在ASML总部做寻径算法，虽然没多久回国做咨询，但后来带团队做的也是金融领域信用模型。
这都是小20年前的事了，也算是国内第一批把演化类算法引入金融领域的人。
不论学术背景，还是实践背景，如果说我没资格聊算法模型，那有资格的人恐怕也不多了。
所以我一直好奇，看到这个背景还在喷的究竟是些什么人。
直到这次，人家论文上《Nature》，而且还是封面文章，这么大的事，网上却啥动静，我才终于想明白。
原来之前黑Deepseek那些人是有组织的，能上热搜是有人买了流量的，那些喷我的人是领工资的。
人家根本不关心Deepseek究竟是怎么回事，人家的目的就是喷。
Deepseek不行，就是中国科技不行。
中国科技不行，就是中国不行。
中国不行，美国就行。
绕来绕去，还是变着花的“中国崩溃论”那一套。
当然，收钱办事也未必都是蠢货，其中也有明白人。
所以你看这次登上《Nature》封面，人家一声不吭，就当没发生。
可问题是，你不喊疼就不算打脸了吗？
这次打脸的是《Nature》，一家英国人创办的全球顶级科学期刊。
这回你再说Deepseek造假，面对的可就不是Deepseek团队，甚至不是中国，而是地球上最顶级的科学家团队，他们代表的就是全人类。
任何论文想上科学期刊，都必须经过严格的同行评议。
论文发给哪些人评审，是保密的、随机的，而且不可能只发给本国人。
尤其像《Nature》这种顶级期刊，评议过程更加严格。
更何况这还是一篇封面文章，一旦出现问题，《Nature》被打脸，150多年的声誉可能毁于一旦。
所以，对于这种本身存在一定争议，又极具开创性的论文，编辑们必然慎之又慎。
同行评议更加严格，可能从通常的几人，增加到十几人，甚至几十人。
对论文中所提到的试验，必定要经过不同团队的复现。
在如此严格的审查面前，如果还有人不知死活非要叫板说人家造假，结果只能是自取其辱。
因此，这次《Nature》高调收录Deepseek论文，并登上封面，就相当于全球科学界给了Deepseek背书。
从此Deepseek的事，就是全球科学圈的事，而不再是单纯商业圈的事。
之前ChatGPT这帮人不是上蹿下跳要起诉Deepseek蒸馏他们吗？
后来怎么没动静了？
Deepseek这篇内容里面解释得很清楚，核心在于仅依靠强化学习，就可以教会大语言模型进行推理。
整个过程无需依赖提示工程，也几乎不依赖人工数据。
基于强化学习技术的DeepSeek-R1，训练成本仅为29.4万美元，证明了高性能 AI 模型开发未必需要天价投入。
这就好比你雇了1000人没日没夜地挖土，确实挖出来不少，也累得够呛。
但总算证明，只要肯挖，还是能挖出来的。
结果人家发明了挖掘机，一铲子下去，比你一年挖出来的都多。
这时候你跳出来说人家这一铲子的土里有你之前挖出来的土？
这是土的问题吗？
这是挖的问题。
至于后来为啥没动静了，我估计是不是他们得忙着跟投资人解释，为啥投了几千亿美元，最后人家不到30万就搞定。
《Nature》这次为啥这么积极把Deepseek推到封面？
因为过去大模型的叙事多由公司新闻稿等构成，同行评审长期被忽视，导致模型的科学性等依赖厂商自说自话。
DeepSeek-R1被《Nature》认可，将AI模型拉回“科学共同体的规训”，赋予其与物理学等学科并列的学术地位。
表明AI不仅有商业炒作，也能在严格科学制度下发展。
同行评审要求数据集、训练细节等暴露在独立专家审视下，打破了 AI 行业“黑箱”加“宣传战” 的常态，建立了验证习惯，为行业透明度和可信度树立了新标杆。
《Nature》也借此呼吁其他公司效仿，要推动行业对透明度、可重复性和开源共享的重视，有助于建立更健康、更可靠的 AI 开发文化。
所以你说这次是《Nature》给Deepseek面子？
恐怕正相反，是Deepseek给了《Nature》面子，凭借Deepseek这篇论文，这个顶级期刊又一次在AI赛道成为引领者。
有些人发《Nature》是天大的荣誉。
而有人发《Nature》，是《Nature》天大的荣誉。
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