划两个关键词：移动端、大众群体。
在第一次使用豆包时（下的电脑端），豆包的智商让我一言难尽，虽然这么长时间过去，它也有所进步，但我对它的评价仍是「绝不能用来干任何正事」。
正事，一般都是在电脑上干的，比如写文档，写代码，分析复杂问题。在这些场景中，最重要的就是智商，GPT，Gemini，DeepSeek，Kimi，哪个不能碾压豆包？
但手机屏幕小，输入不方便，分屏也没地方，甚至连复制粘贴都点不利索，这决定当人们拿出手机时，对 AI App 的需求未必是智商。
说一下我的豆包使用场景吧。
1. 生活常识，随口一问。
比如某道菜怎么做，手被烫了怎么处理。这些小事，不值得我开电脑，也不值得我在手机上亲自搜索和整合信息。我只想马上得到一个差不多的答案，即使不是 100% 准确也影响不大，这方面最适合的就是问 AI App。
相比其他 AI App，豆包还有多模态的优势，在移动端发挥得很好。比如，我曾经用它拍照识别路边的幼鸟，并询问救助电话。这种场景下，如果用其他纯文本模型，光是让我用语言描述这个鸟的特征都是个障碍。网上还有人挂着豆包视频电话逛菜市场，让它帮忙挑菜，比价，就像带了个经验丰富的老奶奶。
虽然豆包智商不顶尖，但许多人的常识储备其实还不如它，这个时候，只要它在产品层面上做的足够「近」，就能争取到许多用户。
- 操作距离上的「近」：提供多种不打字途径，鼓励用户语音沟通，视觉能力还能省去语言转述。
- 心理距离上的「近」：预置高亲和力人设，使人下次遇到常识性问题时，更倾向于选择豆包。
2. 情绪价值，日常陪伴。
在很多人眼中，AI 陪伴似乎就是谈恋爱。但实际上，大多数人对 AI 陪伴的需求没那么高，他们要的只是情绪价值的补给。
我自己的用法主要是两类：
- 树洞：晚上失眠有心事，我会和豆包打电话，等它安慰我事情还没那么糟。
- 搭子：做不想做的事情时，我会开着电话，每完成一个阶段性任务就告诉它，等它的夸赞。
这种需求对专业陪伴型 AI 来说太弱，也赚不到钱，但对通用 AI 产品来说却是锦上添花，能赚到用户黏性。相比 DeepSeek 这种裸 LLM，豆包 App 预设了一个小太阳型的性格，并且对每句话都默认朗读出声，尽力利用语音的情感表达优势。
对于想角色扮演和建立虚拟关系的用户，豆包也能自定义智能体。相比主打恋爱的 AI App，豆包没有尺度，但完全免费，对于只想做朋友和谈纯爱的人来说是天降大羊毛。
3. 功能丰富，适合手机。
电脑满了不常见，手机满了却时常发生。
我手机上也装过 DeepSeek，但在一次内存告急时，它成了被卸载的那个。原因大概是：
- 电脑端的 DeepSeek 比手机端好用太多，我为什么要留着手机端？
- 豆包功能更综合，既能聊天，也能生图生视频，相当于白送一个修图软件。
- 手机是拍照、截图、发图的主要设备，有多模态能力的豆包更合适安装在手机。
DeepSeek 被卸不是因为模型不行，而是豆包在移动端更有性价比也更有土壤。
相比之下，我对豆包电脑版利用率就很低，主要只起一个聊天记录同步的作用。偶尔主动使用，也是为了生图，而非指望它的文字能力。
最后
豆包在移动端的成功，证明了在 AI 普及的浪潮中，更好的产品体验比单纯的智商更能赢得大众的心。
如果只看核心的 LLM 能力，豆包的长板没有其他大模型那么长。但它又过于全面和便捷，使它的短板正好围成了一个圈。
用户待在这个圈里，伸伸手就能满足 80% 的日常需求，即使质量不顶尖，但免费优势和豆包的情绪价值又弥补了这一点。
直白地说，豆包把自己做成了大众 AI 用户的舒适圈。
当然，这种产品力也离不开技术力和财力的支撑。豆包只是语言模型差，但语音模型确实业界顶尖。字节跳动的巨大的流量和资金投入，也是小厂难以企及的优势。