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豆包月活超越 DeepSeek,夺 8 月中国原生 AI App 月活第一,反映了行业哪些趋势?

大河财立方
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我现在基本上是豆包的重度用户,基本上上从上班用到下班,再用到副业!可以说是无处不在!

作为一个在企业里还搞点儿科研的人来说,时不时还要写点儿论文之类的东西,原来没有AI的时候,写篇论文比较费劲,精力不够,基本都是把思路安排给下面的人,让他们写好了我再改!现在有了AI,我发现我自己也能很快的独立水一篇EI会议

我用的工具就是豆包,下面我实操给大家看看!

首先我们看SCI中最容易写的部分就是材料与方法(Materials and Methods)部分,基本上就是交代一下研究用了哪些设备?试验对象是哪些?具体的试验步骤是如何?都属于描述性的话语,完全没有难度!你要说你不会写,那咱就让AI写呗,我一般就会找我之前写过的论文,因为我的研究方法一般是固定的,或者找几篇相近的的论文,一股脑喂给AI,让它帮你写!

你就说这能用你多长时间,我觉得连写再改顶多1天时间吧?

如果用AI的话,我觉得SCI中第二容易的部分就是引言(Introduction),因为引言完全是研究现状的综述,不需要你做任何试验,分析任何数据,就是对其他研究人员文献的总结,只要你把文献中的摘要及结论进行缩写,现在有AI之后,直接把论文喂给AI,你让AI帮你写成:“xxx用什么方法研究了什么,得出了什么结论”的格式,AI瞬间帮你写完!

你要是说不知道如何不知道Introduction的结构,那你就选一篇你觉得结构最合适的,然后让AI帮你把结构提取出来!

这不是就是Introduction的结构嘛!给人以环环相扣的感觉!而你在自己写Introduction的时候只需要按照这个环环相扣的逻辑把你的内容填进去就可以了!

所以写Introduction就剩下下载论文了,你一天还不能下载50篇论文吗?就算你效率再低,Introduction三天就能搞定吧!

把这两部分写完,那大概SCI也写了有三分之一了!

紧接着你手里的试验数据做成图,你要说你不会描述图中每条曲线的变化趋势,直接上AI,AI帮你描述好!比如你做了这么一张柱状图,然后你就把它截图喂给AI,让它描述一下这张图中的变化规律,并翻译成英文!我觉得描述的很到位,不但描述了整体的变化趋势,还描述了不同燃油下的差异,比一些硕士生写的好多了!

把每个图都描述一遍,那Results部分不就写完了嘛!你的工作量在哪?不就是做几张图嘛?一篇小论文撑死20张图,每天做4张图,5天也搞完了吧!

紧接着是Discussion部分,需要解释每张图中的变化规律后的机理!你说你解释不明白,我可以理解,那你就让AI帮你解释啊!你看看是不是比你解释的要全面的多!

Discussion和Results部分可以同步写完吧?先让AI描述一下变化规律,再让它把变化规律解释一下,至此Results & Discussion部分就这么轻松搞定了!

紧接着把Results & Discussion部分整个喂给AI让他总结生成conclusion,你可以规定结论的条数,和每条结论的字数!

半分钟不到就直接解决,你再让它帮你翻译成英文不就得了,它甚至把前面的帽子都给你写好了!

你看看现在还剩啥,是不是就剩了一个摘要?把全文都粘进去AI,瞬间自动生成摘要!

你算算写一篇SCI论文需要多长时间?

Materials and Methods部分1天,Introduction部分3天,Results & Discssion部分5天,其他部分都是AI秒出,所以加起来9天,再给你一天调整格式,满打满算10天!

写SCI我确实没有试过,因为做的东西确实是浅了点儿,变量没那么多,不好讨论,但是EI会议这种那真是一个月灌两篇!

我也把这些都交给了下面的人,现在他们效率也很高,他们甚至开发出来怎么用AI写专利,学会举一反三了,现在是论文和专利齐头并进,划水划的很快乐!

最后祝大家科研顺利!


我是正男

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工藤正男
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