2025年被称为"Agent元年"，这话真不是开玩笑的。
我发现有些人总是喜欢唱衰AI，说什么GPT-5不及预期证明AI进入瓶颈了。但事实恰恰相反——单纯比拼模型参数大小的时代已经过去了，真正的革命在于AI Agent的兴起。
为什么Agent才是未来？
传统的大模型虽然很强大，但本质上就是个"超级搜索引擎"加"文本生成器"。你问它什么，它回答什么，完全是被动的。但Agent不一样，它会主动思考、规划，还能调用各种工具去完成任务。
比如说，ChatGPT可以告诉你怎么分析股票，但它做不到直接帮你去抓取实时股价、计算技术指标、生成分析报告。而一个好的投资分析Agent就能把这整套流程全自动化了。
这个转变其实很符合技术发展的规律。还记得OpenAI刚推出GPTs的时候吗？那会儿大家觉得挺新鲜，能上传文档、设定角色，感觉像有了个专门的AI助手。后来Dify、Coze这些平台出现，开发者开始搭建更复杂的工作流，把多个模型串起来，甚至能调用外部API
到了今年，MuleRun这样的Agent商店直接把整个商业化流程给打通了——你可以把自己的专业技能包装成Agent，上架销售，全球用户都能买到。我们可以称之为"AI劳动力市场"——一个人人都能雇佣AI员工的时代正在到来。
外网的疯狂：连邀请码都成了稀缺资源
最开始知道MuleRun，其实是因为在X（原Twitter）上看到一群海外开发者在晒收益截图。AI时代，新产品层出不穷，这类事情有些见怪不怪了，我也没太在意。
但后来这个平台越来越火，Discord上的邀请码已经到了"一码难求"的地步，用户自发组织排队申请内测资格。
最让人眼红的是真实的赚钱案例。 比如那个叫Laughing的中国创作者，据说只用了1-2小时搭建了名人合影和3D手办生成的工作流，上架后3天就赚了1000美元。你没看错，就是3天1000刀。这是他用来“炫富”的截图。
还有一个叫芋头小宝的AI解决方案工程师，她把自己日常工作中的一些工作流包装成Agent上架。她做的"StarSnap名人合影"圈粉无数，推特上到处都是用户晒自己和马斯克的"合影"。
有意思的是，网传MuleRun是中国团队开发的。 现在国内的AI公司都喜欢搞这种"出海"策略，先在海外市场验证产品价值，再考虑引入国内。之前字节的编程IDE Trae也是这个路子。
这背后可能是一条被实践验证的逻辑：海外用户付费意愿更强，对新产品接受度更高，反馈周期也更短。能够快速验证商业模式是否成立。
在我看来，能爆红必然有它的原因。我认为作为一个平台，能吸引优质创作者永远是最重要的因素。就像知乎一样，没有众多优秀作者在这里创作，就没法吸引用户，更不可能开展付费业务。
从官方的宣传了解到，MuleRun的技术基础设施很完善，集成了15个主流大模型，而且以近乎成本价提供给创作者，不需要手动接入其它API。其次是商业闭环做得不错，自主定价、自动分成，创作者的所有Credits收入都是100%归自己的。最后就是流量扶持，平台会把优质Agent推到首页，也在做一些营销推广的动作。
不过说实话，我现在还没拿到开发者权限，看着别人赚钱确实有点眼红，希望能尽快赶上这波红利。不过，我还是通过一些渠道拿到了内测资格，下面给大家分享一下我的使用体验。
我的MuleRun初体验
新用户赠送1000 credits。根据功能的复杂程度，使用Agent会消耗几个到几十个的credits。下图是MuleRun首页列出的Agents，我尝试了一些，给大家分享其中的两个。
Emperor Pet AI：把你家猫咪变成皇帝
第一个让我觉得有意思的是Emperor Pet AI，专门用来生成帝王形象的宠物照片。我上传了我们家超级可爱的元宝——一只布偶猫的照片，结果出来的效果还挺震撼的——穿上龙袍、戴上皇冠的元宝，那种威严感简直了。
下图是我上传的原图和生成的帝王形象对比：
虽然看不到这个Agent背后的实现，但想必它利用了最近爆火的NanoBanana模型，通过一些提示词技术即可实现宠物提取和风格转换。这种看起来非常简单的功能，可以在MuleRun平台上轻松地实现，并迅速通过社交平台病毒式传播，短时间给创作者带来巨大收益。当然，这和过去某些爆火的微信小程序类似，简单的功能引起大范围关注，但基于AI的Agent应用显然具有更多的可能性。
LinkedIn职位匹配：1分钟筛出合适的工作
另一个我觉得很实用的是LinkedIn Match。作为一个经常需要关注行业动态的人，我时不时也会看看市面上有什么好机会。这个Agent能在1分钟内从LinkedIn上筛选出符合你背景的职位，并且可以一键投递简历。
具体怎么用呢？只需要上传一份简历，并选填一些特殊的要求，Agent会自动分析你的教育背景、工作经历、技能栈这些，然后去LinkedIn上做精准搜索，把那些不相关的岗位过滤掉，并给出每个岗位的匹配分数，提出个性化求职建议。
这类Agent属于工作流工具。其实人们工作中的重复性任务大多都是某种意义上的工作流。而且这些工作流往往体现了一个人的经验和专业性。当我们问一个人"你是怎么做这件事的？"时，对他来说，虽然过程可能复杂，但其实他已经身经百战，早已习以为常。对外人看来很复杂的任务，对专家来说可能就是一套固定的流程。没有AI的时候，我们很难自动化这些流程。虽然编程可以解决一部分问题，但有些步骤往往需要模糊决策，需要对领域知识的融会贯通。而Agent恰恰打通了这个瓶颈。所以，工作流应用井喷将是大势所趋。这个世界上尚有许多行业等待Agent的介入。
我的一些思考
从技术发展的角度来看，MuleRun代表的不仅仅是一个产品，更像是整个"Agent经济"的一个缩影。
坦率地说，我觉得我们正处在一个转折点。现在的Agent还主要是解决一些具体的、单一的任务，但我相信在未来2-3年，我们会看到多个Agent之间开始协作，形成更复杂的分工体系。再往后几年，Agent可能会具备自主学习和进化的能力，到那时候就真的是"AI劳动力市场"了。
MuleRun现在确实有一些先发优势。 技术基础比较扎实，商业模式也跑通了。但挑战也很明显：随着Agent数量激增，质量怎么控制？如何分配不同Agent的曝光？创作者收益和用户成本怎么平衡？尤其是当OpenAI、Google这些巨头真正入场的时候，如何保持竞争优势？
作为一个AI从业者，看到中国公司的产品开创新的赛道，内心还是挺激动的。中美的AI竞赛早已打响，中国的顶级AI模型始终比美国落后一个身位，且尚未看到反超的趋势。但中国真的不缺优秀的企业家，弯道超车这种操作我们做过不止一次。Agent元年正是中国AI企业弯道超车的起点。我在前段时间参加百度云智大会的时候就写过，AI的发展开启了第二阶段，在各行各业大规模落地。Agent也是其中重要的一环。
总的来说，MuleRun的出现开启了一个新时代——一个人人都可以"雇佣AI员工"的时代。虽然现在还只是开始，但随着技术发展和商业模式成熟，Agent会像手机上的App一样普及。
顺便说一句，MuleRun启动了"AI Agent Creator支持计划"，想搞钱的朋友可以进群沟通！