中国AI领域人才还是很多的，今年AAAI2026的29,000篇论文，有2万篇来自中国。
所以最有潜力的一批人大概率是在中国。
然后题中说到两个关键的特征：
他们或许不常出现在媒体报道中，但可能正在突破技术瓶颈、解决真实问题、降低行业门槛、开辟新赛道。
他们可能是研究者、创业者、工程师、开源贡献者……
而我确实比较喜欢关注愿意分享技术的博主和开源开发者，之前也写过一个汇总的AI博主推荐：
长期更新-2025年AI领域最值得关注的博主和一手信息源盘点 - 强化学徒的文章 - 知乎
长期更新-2025年AI领域最值得关注的博主和一手信息源盘点
除此之外，像VLLM，sglang，开源LLM infra的核心开发者，也有很多国人，比如VLLM的
。然后在语音AI这块，活跃的开发者，国人开发者比例也非常高，甚至是压倒性的。具体可以看看上面链接，比如说fish的冷月，然后还有李沐老师（当然，李沐老师不仅仅是语音AI这个领域）等。
更广为大家知道的，
老师，rope算法就不多说了。光看K2的技术报告，在小模型扩展到大模型时，moun优化器出现了MaxLogit爆炸，苏老师隐隐觉得参数裁剪特别是奇异值裁剪能够解决这个问题,就很爽文剧情了。具体可以参考Kimi 发布首个万亿参数开源模型 K2 模型，哪些信息值得关注？
整体来说，国内的AI人才，有一种勃勃生机，万物竞发的状态~
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