如何评价 Google 发布的 Nano Banana 模型？ - 纳米AI上线了“纳米P图”智能体，可以实...

纳米AI上线了“纳米P图”智能体，可以实现“nano banana”模型的效果。它可以完美复现“nano banana”模型生成能力，可以视作“nano banana”模型。以下“nano banana”文字均等同于“纳米P图”智能体。

以下是证据，它的参考生图背后实质上是接入了“nano banana”模型。至于有没有其他模型，我也不太清楚。（这段话可能会被找麻烦）

“nano banana”大模型最让我惊喜的一点就是“脑补的能力”，换言之，就是“想象力”。

比如，上传一个半身图片，然后转为手办，它就能生成一个完整的手办。

这是原始图片，没有下半身。

这是生成手办的效果，它补齐了下半身。虽然下半身没穿服装和鞋子。它把上半身的衣服往下延展了一点，形成“包臀裙”的效果。

比如，它也有空间感知感，可以脑补出各个视角看一个物体是什么效果。

这是角色正视角的图：

它能够生成角色侧视角的图，能够脑补出“角色正视角缺失的信息”，这点让我很惊喜。

目前这个玩法可控性比较差，期待“nano banana”模型后续的发展和其他生成3D模型的进步。

另外，“nano banana”模型更大的作用就是有利于“充分发挥人的创造力和想象力，实现自然语言修图”。

就像这些天大家都在测的“生成手办模型图片”、“生成多图参考图片”、“生成毛绒玩具”等任务。我用“纳米P图”智能体试了试，效果也很好。

或许，“nano banana”模型的出现，能让人们觉得-“通用生图大模型的技术突飞猛进，不只能生成二维静态图片，还能生成三维手办图片”。让知道“真的能把手办模型变为现实的和应用到游戏中的“生成3D模型”和“3D打印技术””的人多一点。

另一方面，“nano banana”模型所具有的保持人物一致性的能力和深度理解prompt的智能性能让人的想象力化为可视的图片。

比如我想生成抱枕，以以前我只能想象“抱枕是什么样子”，但我画不出来。借助“nano banana”模型，我可以生成高质量的“抱枕”图片，勾画出我的想法。

这是抱枕图片。我借鉴了大佬的提示词，略微修改了一下，改成生成“抱枕图片”的提示词。

目前测试这段提示词适合用二次元角色的人设图来生成图片。大家可以多试试或者看看大佬的提示词。

提示词：“将图片里的角色设计成 2K 分辨率且竖着放置的柔软毛绒长方形枕头。要求枕头展现角色的全身图片，布料用光滑的哑光织物，避免任何塑料感。添加细微的织物褶皱和接缝，打造手工缓冲效果。枕头应该看起来鼓起，轻微的凸起表明柔软。使用柔和的灯光来强调体积，并将枕头放在极简主义背景上，营造出俏皮、舒适的美感。”

再说修图，它能识别圈选，去除背景，也是可圈可点。让人们动动嘴就能解决问题。

不用说复杂的提示词，只需一句话就行，这体现了“nano banana”的智能性，它自动补全prompt，知道该怎么做。

原始图片：