谁不爱磕瓜子啊，但瓜子作为一个大众食品，感觉除了味道以外，多少年都没什么进化了。
嗑瓜子其实是费牙的，曾梦想有一种小型自动/半自动磕瓜子机，瓜子放进去，按一下按钮或者像手动面条机一样搅一下就出瓜子仁，但是梦想多少年了，至今没有。
嗑瓜子还避免不了坏果空果，曾梦想吃一大包瓜子，没有一个坏果空果，不会吃着吃着吃到一个满口苦味大大扫兴，但是梦想多少年了，至今没有。
瓜子大王恰恰恰恰是最有条件解决这个问题的，但恰恰恰恰没有去解决这些问题，你是一个主业是瓜子的上市公司啊，你不应该把瓜子的方方面面早就透彻吗，你不应该把主业做到极致吗！！！
市面上的确有嗑瓜子机，但用过的都知道，并不是太好用，核心原因就是瓜子大小不标准不统一。
所以从这里入手说一下解决思路：
第一，分拣瓜子。
恰恰以瓜子为核心业务，瓜子分拣这个过程非常重要，不能不做，只要能把瓜子分拣分类，同一类大小的瓜子误差小到一定程度，那机械剥壳效率和成功率就会大大增加，达到真正成为剥瓜子神器的程度。
如果只分拣大小那是比较简单的，中国的筛分洗选设备非常成熟，在食品行业引入就行了。
第二，识别坏果
可能需要点技术含量，根据我的经验和认知，至少有三种方法：
1.重量分选（成本低，效果好）。坏果的重量通常是比较轻的，结合第一条，分类后的瓜子大小相对统一，重量也基本能控制在一定范围，坏果的重量在电子计重的精度下足以识别出来。
2.红外分选（成本较高，效果未知）。近红外光谱是一种高效快速的现代分析技术，理论上近红外光谱可以穿透瓜子表层，检测到内部水分、脂肪、蛋白质含量、霉菌霉素等，也可以检测到虫蛀和空果等瓜子内部结构。
3.AI分选（成本一般，效果理论上应该最好）。AI经过图像识别训练已经能识别蚊子了，所以这里就用大量坏果图片来训练AI，然后在摄像头下用AI识别坏果完全没有问题，在瓜子筛分前或者筛分后，引入AI坏果识别，可以快速把坏果识别出来。
第三，剔除坏果
在流水线上使用AI识别了坏果，快速剔除坏果需要添加一些执行部件，我认知中也至少有三种方法可以剔除坏果：
1.气动喷嘴。当AI识别出坏果后，控制坏果位置的一个或多个气动喷嘴喷射高压空气，将坏果从传送带上吹走。这种方式成本低速度快，不过可能会有好果损耗，需要测试。
2.推杆/刮板。当AI识别出坏果后，控制一个小型推杆或刮板将坏果从传送带上推或刮下来。这种方式速度可能要慢点，也提高了机械结构和控制系统的复杂性，不太推荐。
3.真空吸取。和手动喷嘴类似，理论上损耗应该更小。
4.分流器。参考快递传送带分流装置，不过瓜子更小，未必适合。同类的还有分拣机器人，瓜子太小，量太大，只是一种思路，未必适合。
5.模块化传送带。把传送带改造成小块小块的独立模块，AI检测到坏果就指定坏果所在模块打开开口，使坏果落入下方的收集装置。这种方式适用性更强，不过依赖的机械控制结构可能也更复杂。
瓜子大王们，给力点吧，耗费这么多脑细胞，我只希望能够吃瓜子更方便，吃的时候个个香甜饱满，没有坏果。
