DeepSeek-V3.1 正式发布，有哪些亮点？

再一次确认agent时代真的来了，互联网和移动互联网时代的基建都将会成为agent的tool，所有的业务都值得被agent重做一遍，这个想象力和前景空间可以无限大。

看一下官方推文的标题：

以及7月份发布的K2也是瞄准的agent，官方推文把 K2 称为“Model-as-Agent 的第一次实战”，言下之意是——过去我们给 App 写代码，现在我们直接给模型写说明书，剩下的执行、调度、反思、协作都交给 agent 自己完成。

同时K2也致敬了V3，是因为 V3 把推理成本打下来，让大规模 rollout从不可能变成可行：

DeepSeek V3.1和K2一样也增加了对 Anthropic API 格式的支持，意味着以后任何 SaaS、API、甚至浏览器标签页，都可以被 agent 像乐高一样插拔。DeepSeek V3.1 跟进同一套协议，本质上是把“model as agent”的底座标准化，让开发者不用再为不同平台写适配器。

model as agent诚然也还有很多问题待解决：

• rollout效率问题，async和模型性能之间的权衡
• 多模态更长的上下文long context
• 能否在更多任务上做到可验证性
• 环境交互的稳定性和规模化
• 多轮对话的稳定性
• 通用的tool use能力
• 模型的记忆与遗忘能力
• agent与tool、agent与agent、agent与人之间的交互

问题终究是暂时的，明天会更好。

想象一下未来成千上万个agent在赛博世界里面进行疯狂交互 -> 自我进化，amazing！