唔……看了一下法官的名字,汪晴霞,那么这个问题的重点其实不是女接警员的行为,而是法官对接警员的判决。
女接警员的行为虽然很恶劣,但任何群体里都无法避免有这种类型的人。那么问题在哪里呢?问题在法官对女接警员的“系统性保护”。
值得注意的是,我们可以看看新闻里的这句话:
被告人方某,女,1989年10月18日出生于安徽省枞阳县,汉族,高中文化
法官的学历肯定不低,而女接警员仅是高中学历,但在某件事的态度上出奇一致。
然后,我们不妨可以思考这个问题——在本案里,报警男子属于受害者,而打人的人和接警员都属于加害者,但我们从判决里,没有感受到任何对受害者的共情。为什么会出现这种情况呢?
我们还可以看看另一个新闻:

这个新闻其实也是属于非常经典的新闻——8岁的男子xsr约二十几岁的女孩。那么从这几件事来看,我们可以初步概括为什么这几年女性叙事崩盘的原因——和经书不符。
为什么这么说呢?因为书上的内容一般以批判“男子气概”为主,但实际操作起来是什么样的呢?
第一天男童被抛下楼;
第二天谭竹以pua的形式把肥猫玩没了;
第三天明明什么也没做,但还是给杨景媛道歉的肖同学被集群网暴到精神崩溃。
这些人不尊重女性吗?很显然不是。但落得了什么下场呢?
除此之外,我们还可以思考一个问题——这件事是个例吗?
很明显不是。
关于这一点,我们可以看看Vanderbilt Law Review在2017年11月的这篇文章,里面就有关于某个群体法官判决情况的总结和概括。
实验参考了来自科罗拉多州审判法院的新数据。实验关注2004年和2005年在科罗拉多县和地区法院裁决的2589起相关案件。


唔姆,如图所示,表1和表2是判决结果的数据建模。对于普通案件,没有证据表明科罗拉多州的法官系统性地使用不同的标准。 在数据中,平均被告是一名24岁的白人男性,被判犯有轻微罪行。对于他,我们的结果表明,当他被男法官判决时,预测的严重程度为 2.75 分,当他被女法官判决时,预测的严重程度为2.58分。
但是,男性被告被女法官判决的边际效应为 0.00。换句话说,在其他条件相同的情况下,男性和女性法官对男性被告的判决相同。当然,这种影响在统计学上并不显著。对于女性被告,由女法官判决的边际效应为 -1.03,即在严重程度量表上低了整整一个点。也就是说,女法官对女性被告的容忍度明显高于男性法官。

唔姆,如图所示,该图显示了被告和法官性别组合的刑期严重程度的预测值。结论很简单,该图表明,对女性被告判刑的女法官往往判刑最轻。[1]
也就是说,这个效应不再是个别个例组成,而是可以经过统计学检验的结论。
除此之外,我们还可以看看Economina在2020年1月的这篇文章,文章说的是量刑基于性别的差异。
实验使用法国统计局(Sous-direction de la Statistique et des Études)收集的法国记录。


唔姆,如图所示,以上是描述性统计数据。结论很明显,女性被判的时间往往较轻。女性被判的频率低于男性(分别低13%和3%)。女性被判的也较短(入狱刑期短18天,缓刑刑期短4天),而缓刑时间较长(8天)。
除此之外,我们还可以看看成对犯人中的差异。

唔姆,如图所示,以上是组内分布(时间长度)。当有所不同时,女性被判更重的比例并不等于男性被判更重的比例。就监禁时间而言,男性被判更长的比例为19%。而女性被处更长的比例仅为4%。就缓刑而言,情况则相反:女性被判更长的比例为18%,而男性为11%。

唔姆,如图所示,以上是当 (a) 女性被指控多于男性,或 (b) 女性被指控少于男性时的分配。结论很明显,男性仍然比女性更频繁地被判处更长——分别为25%和 10%,男性被判处比女性更严厉的刑罚的频率是女性被判处更严厉刑罚的频率的 2.5 倍。然而,女性更容易被判处更长的缓刑。当一对中的男性成员被指控的罪行多于女性时,男性被判处更长的监禁刑期的频率是女性的13倍。

唔姆,如图所示,以上是当 (a) 女性的过往记录多于男性,或 (b) 女性的过往记录少于男性时的分配。结论很明显,在968对女性比男性伴侣有更多记录的案例中,女性被判更长的概率仅略高于男性被判更长的概率(16.5% vs. 14.1%)。同时,如果男性有更多记录,那么他被判更长的概率是没有记录的男性被判更长的概率的25倍。[2]
因此,之前很多人谈的区别对待,甚至引用的论文,其实还是存在着信息差——你以为的区别对待是乘算,实际上是减算。
你以为的区别对待是,同样的事,A被罚款十元,B被罚款七元,B的处罚比A轻30%,但实际上,同样的事,A被罚款十元,B被罚款七元,B的处罚是比A轻三元。而一旦把这件事的处罚力度调到三元以下,那B直接免罚款。
这件事也是一样的道理,女接警员因为被判断“行为恶劣性不足”,所以法官大手一挥,直接免了刑事责任。
而这中间的算法非常重要,如果是乘算,那么在计算概率时,A和B之间是不存在误差的,只有按照减算来计算,我们才能得出“对B存在着偏袒的结论”。