我觉得一点也不奇怪，尤其是GPT-5开启向应用转型之后就更加明显了，毕竟在应用方面，美国根本上与中国法比，而连OpenAI都开始向它不擅长的赛道上转型之时，竞赛就已经彻底结束了。
事实上，在OpenAI的CEO Sam Altman提出价值数万亿美元的“Stargate”的时候，我就已经认为OpenAI要输了，毕竟Altman都已经说得很明确了，就是因为基建与供应链跟不上，才需要花这样的天文数字去拼AI，那么反过来就是基建与供应链都存在明显瓶颈，让Altman都不得不提出如此离谱的方案。
美国的基建可是出了名的烂，而AI数据中心又是出了名的耗电，这两个凑到一起能拖到现在才见到瓶颈就已经很不可思议了，或许这还得益于疫情之后的大量企业破产，继而产生了便宜的闲置电力。
按照美国人自己做的研究报告，2023年AI数据中心占用美国的电力总量已经达到了4%，预计2028年将会翻两倍，直接到12%，这也就相当于在5年间会新增8%的旧用户用不起电，这根本上就是一换一的玩法，明显就不是一个健康的发展趋势了。
更何况AI产业可是出了名的用人少，所以实际上并不是一换一，而是一换十，也就是要满足一个AI从业者的需求，就得造成10个非AI从业者失业，或者是家里用不起电。
美国AI产业的发展已经呈现出了高度不健康的状态，而这也就意味着要么AI产业的发展不可持续，要么就是美国的经济会被AI产业挤压到完蛋，反正两者总得死一个，而企业怎么斗得过国家，所以AI产业发展停滞，甚至是倒退，都是可以预见的未来。
美国的AI产业缺乏可持续发展的基础，而中国没有这种问题，这本身就预示着中美之间的较量肯定是中国这边会赢，问题只是这个结果什么时候会出来而已。
至于有的人还说模块化小型核电站可以解决用电的问题，可他们也应该知道美国的制造业严重空心化，这种核电站的部件本土化比例肯定会很低，而美元已经开启了长期走弱，这对于进口供应链会造成严重冲击，于是这种核电站肯定会出现严重超支，生产周期拉长，实际建造速度会比预期的慢太多，完全就是远水救不了近火。
更何况最近还传出这种核电站接入骨干电网导致电网振荡严重的问题，这又反映出美国电力系统缺乏输电与储能设备的短板，而美国的输电设备高度依赖进口，储能设备产能有限，且同样离不开全球供应链，所以这个新问题估计也会很难解决。
美国在基建上面严重缺乏投入已经不是一年两年了，全世界都知道它很糟，只不过AI这只吃电兽把电力供应不足这个短板变得更加突出了，现在想亡羊补牢已经很难，所以美国的AI产业被电力拖垮是大概率事件。