我前段时间用AI做了一个炒股的系统，让AI把市场上每只股票的k线、基本信息、板块、新闻、分红、行业新闻、政策等等全部收集起来，文本用AI给出正负面影响，k线计算好macd等技术指标，全部扔给AI判断未来走势。几千只股票并行跑，在15分钟内筛选出短期（5天内）最有可能涨的股票。这么来一次消耗大约5亿token，大约相当于同时找了几千个金融方向的硕士给我打工。这在以前完全是无法想象甚至很难做到的事情，现在只要一点点钱就可以做到。
而且在A股AI给出的结果非常靠谱（胜率到了80%+，收益率到了400+%，极其离谱）。
后来由于证券法的限制，导致我们无法to C商业化，但是不得不说这个实验非常成功，我们真的依靠极少数人+大模型+大量服务器，以极少的资金实现了以前了需要上万员工才能完成的工作。
我推断，未来的公司，有个非常重要的指标来决定公司的先进程度:AI员工比例。
AI员工比例越高的公司，效率越高，在市场越有优势，未来的新型大公司搞不好就只有那么几个真人，业务全靠大模型+云服务支撑。
30万亿相当于每个中国人每天消耗了2w token，而人一天大约能思考60万字，大约等效40万token。以现阶段来说，还达不到AI养人类的地步。当每日人均token到400w的时候，应该就可以做到真正的共产主义了（通过压榨AI实现，压榨十个等效人类的思考量的AI，养一个人），现在还差200倍，乐观预计5年吧（我们炼大模型的这批人，稍微乐观点，预计8年后失业）。各位一定要好好活到这个时候，共勉。