很反感这种，因为知道他们背后真正的想法和愿望是什么。
前两个月 DeepSeek 悄悄发过一个 R1 的更新，在推理能力方面有了很大提高（可以用于编程等等）。接下来还可以期待 R2 了。
直到现在，DeepSeek 依然是美国科技圈比较重视的 AI 大模型（应该是为数不多的能够在舞台上的非美国厂商的模型，欧洲、日韩等等几乎隐身），前不久互联网女皇 Mary Meeker 的报告里也有很多涉及 Deepseek 的数据，都比较正面。
另一方面，DeepSeek 的热度确实下降了，移动端的活跃用户在最初两个月之后就在下降。
主要有几个原因：
1.开源策略的分流，大家用 DeepSeek 往往不是在他们自己的客户端或者主页，而是在腾讯、百度等等几个平台出的客户端里。而且现在大家用的家电等等有用到 AI 大模型的，几乎都集成的是 DeepSeek。
2.DeepSeek 自己的客户端、网页确实不好用，因为他们并不重视这一块，或者没有经验，或者足够的人力去做，大家经常抱怨的回答到一半自己删了，是因为他们没有很好的敏感词机制，不像另外几家大厂这方面都比较成熟，所以过于简单粗暴。
3.其它模型在快速进步。AI 大模型的竞争就是这样，你追我赶，比如最近这两个月，豆包大模型1.6，能力大幅度提升，然后是 Kimi 的 K2，提升很明显，再之后是马斯克的 Grok 4，号称各方面都能超过博士水平（我经常用，我觉得马斯克还是有些夸大），然后是 GPT 5，（当然还有谷歌的 Gemini 2.5），这些都在快速进步。如果用半年前的 DeepSeek R1 和这些模型比，确实已经落后了。但是这段时间 DeepSeek 也没闲着，等着 DeepSeek R2 发布，又会超越这些大模型一大截。
DeepSeek 的国运级意义在于，他们能够在美国的 AI 封锁之下，用更落后的芯片，在今年年初这个时间点，搞出来比当时美国的很多 AI 大模型更强的模型（按照 Mary Meeker 的报告，当时 DeepSeek R1 的能力应该仅次于 OpenAI 的 O1）。这证明了在大模型这条核心赛道上，中国厂商也有机会。
这直接导致了几个大厂在大模型方面的投入升级（当然也让小厂几乎没有大模型的机会了），这条赛道上中国军团有能够追上来的实力了。