我发现摁造岁月史书确实是达利特领班的拿手好戏——H20的bf16算力148T，910B2的算力370T，然后一群账号就言之凿凿地扯什么“H20强于910B”，在你们的平行宇宙里148>370对吧？
对于互联网业务场景的典型业务模型八卡SFT场景，哪怕是2024年上半年910B也一样轻松吊打H20——我们说910B一堆毛病那指的是百卡以上的大规模训练存在包括通联在内的各种乱七八糟的问题，然而以你H20极端拉胯的算力，大规模训练你根本就上不了桌啊~生态可以建设，性能可以调优，但你硬件算力拉胯这个根本没得救啊~
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1925937551182664716
按照东子的公开文章（相关信息我在职的时候在内部看过，现在对外公开了就可以随便讲了），到2024年下半年，互联网大厂里即使是技术水平比较菜的东子都能做到百卡级训练MFU达到60%——按照370T*0.6计算，实际等效算力大约222T左右，这已经比你H20理论最大算力还高了。这时候你说你通联好，又有什么用呢？你MFU总不可能大于100%吧？
另一方面，就连盘古小作文也都非常明确地说了Pangu Ultra（即原文中的135B-V3）就是用910B从头训练得到的产物，且性能跟同期国内一线模型可比——所以问题来了，又有哪个模型是用H20从头训出来的呢？
本来我是不信阴谋论的，但现在看来盘古小作文越来越像吹给达利特领班的狗哨了——或者说华为内斗外溢，被人当枪了。
目前H20真正有优势的就两个场景：一个是CTR模型训练，另一个是FP8超大模型推理（指DeepSeek-V3类模型，包括最新的Kimi-K2）。如果只是中小尺寸的Dense模型推理，H20性价比甚至远低于4090。