直接给答案：能力差不多，选不要钱的！！！当然是Gemini CLI。
如果有一个奇点是现在已经发生了，那我觉得一定是 100M 的token上下文！夸过它，你会据有无限的世界。
首先是现阶段，两者都无法完全达到高阶程序员的高度，但是无疑中低端的程序员，他们都满足了。
- 上下文理解与规模：
- Gemini CLI 支持 100 万token的上下文窗口，适合处理大型代码库，特别适合需要多模态输入（如图像或视频）的场景。
- Claude Code 强调对代码库的深度理解，能够在几秒内映射和解释整个项目结构，无需手动提供上下文文件。
- 特有功能：
- Gemini CLI 提到支持“checkpointing”功能，即保存和恢复会话，这在长时间任务中可能非常有用。
- Claude Code 缺乏 checkpointing，但其代理式搜索功能更强，能够自动执行文件编辑和命令，减少开发者手动操作。
- 性能与可靠性：
- 用户反馈显示，Claude Code 目前在功能和可靠性上更成熟，特别适合处理复杂编码任务。
- Gemini CLI 作为新工具，响应性良好，但在文件搜索等方面可能需要改进。一些用户报告在使用 Gemini CLI 时遇到“请求每天超过限额”的问题（429 错误），可能与初期高需求有关。
但是很明显，在性能上两者不相上下，但是100万的上下文才是真的最有用的功能。有了它，才有更好的更智能的大规模项目的操作能力与理解能力。
所以，未来一定是Gemini CLI这一类长上下文件的AI，而不是表面说自已能理解复杂功能的，实际上复杂功能且短小的项目意味着它肯定有更复杂的逻辑，一定不是短期内AI所能完成的目标不是吗？