混沌理论不知道，但是熵的本质是状态数（Omega）。也就是一件事情，所占据的状态数，占全局状态的比例越大，那么他发生的可能性越大。（这个可以理解为黑盒子里摸小球，一共有十个小球，黑的小球数量为6个（及状态数），从盒子中摸到黑球的概率理论是是0.6）。

那么回归到量化，量化的本质是离散的时间序列数据。对于这类数据，在一定的粗粒化条件下，我们期望计算到盈利的最大概率。即尽可能增加能让自己盈利的状态。这一个概念和熵的思路是殊途同归的。