必然是长期趋势, 而且这是无解的、乃至全行业的。
其实现在参考北美的就业形势, 不少人会发现一点, 北美CS就业形式不容乐观, 那还有什么专业是就业形势乐观的呢? ——答案是几乎没有。而且即使在计科找工作一年比一年难的情况下, 每年不管是走AP+刷标化+提升软Bg直接申请美本的国际路线学生和国内92转美本的学习者, 不少都是能选CS就选CS, 这不是因为还在深陷于"从众心理", 而是确实没有什么别的选择。
而北美的内卷程度确实已经是达到了一个逆天的程度, 答主有几位在UIUC和UW-Madison的朋友, 人均每天投四小时简历这绝对不是吹的, 而是实实在在的事实。
而其实美国的情况, 亦可以反映出全球所有有比较发达的IT产业的国家, 比如说欧盟。因为数据是不会说谎的, 请参考下图:
欧盟
由此可以看到一点, 由于欧元区前期欧债危机+次贷危机双重叠加所以是特例, 再加上2020年后的一系列波折, 又冲击了好不容易逐步恢复的就业市场, 所以可以得出一个结论, 一直是不景气的(当然这和欧盟这十多年的GDP数据也是呼应的)。
但若将区间局限于2022年以后, 可以发现一点, 不管是欧元区和美国都出现了青年失业率的增加, 尤其是美国, 可谓是节节攀升, 由此可以推断出一个结论: 这不是计算机专业一个专业分野的问题, 而是全行业都有一定的问题。
对于各种数据、各种法案的分析, 乃至AI带来的行业革命, 这么多回答都已经写的很清楚了。答主在前面只是列举欧陆和北美的青年失业率数据证明一个问题——这是全行业, 世界范围内的问题。
答主更多在这里探讨一下解法:
- 计算机科学的最大优势是什么?
选择计算机科学最大的优势不是教会了你诸如计网计组这些老生常谈的核心概念, 也不是每个人都要走上学术道路, 或者一窝蜂地去卷自己根本就不感兴趣, 只是被别人建议走的路, 比如说All in CV等等, 更不是沉迷于刷LeetCode, 做到中等难度题秒过, 当然也不是在大学有一段难忘的竞赛岁月, 或者体验卷GPA、赶Due的难忘时光。
而是这是一门极其灵活的学科, 长期的自学环境造就了一个不可磨灭的能力——独一无二的自学能力和信息收集能力。
思维不要局限在于好大学 && 好专业-> 毕业 -> 找工作|继续深造或者在学校里多熬熬, 而是应该想到别的可能性。
诚然, 找工作极其重要, 选择正确的学术道路也很重要, 这一点没人否认, 但是问题就在于此, 如果升学受阻, 找不到工作, 你应该怎么办?
答案是很简单的, 你会写代码, 你也许擅长React Native, 也许擅长Unity 3D, 尝试去接单子, 或者自己看哪个技能需求量大, 比如说嵌入式开发, 那就去学习、去投入时间投入成本去学习, 或者你在大学是做作业的好手等等等等, 虽然有些事情不够学术正义或者程序正义, 但是比起执着于程序的正义, 答主想: 还是明天能不能有顿饱饭更重要。当然也可以考虑去给学生补课, 不管是去给学生补Alevel CS还是高中数学, 这是永远有市场的。灵活地去求变化, 诚然工作很重要, 找不到工作很苦恼, 但是抱怨解决不了问题, 时间总是向前, 如果积极找方向, 总会有出路的。
2. 重新审视学历的作用
我们以澳洲这一类IT市场极其狭小的国家举个例子, 相信可以更好地说明一个问题。现在不少在澳洲的CS学习者面临的问题其实是和北美相似的, 就是连实习也找不到(当然好像全球都是这样hh), 而且澳洲的IT环境、生源质量还决定另外一个问题——即很难有一个像北美一样可以复制的内卷路线。
参考Gradconns上投的岗, 可以看到有几个Machine Learning Engineer Intern的岗。
参考具体偏好要求:
Preferred Qualifications:
- Published papers in the top AI conferences or journals is a plus, including KDD, IJCAI, WWW, WSDM, ICML, NeurIPS, CVPR, ECCV, ICCV, ACL, etc.;
- Competition experience in machine learning, data mining, CV, NLP, etc.;
- Good understanding of data structures and algorithms;
- Passion for techniques and solving challenging problems.
由此就很好地回答了一个问题, 以NeurIPS为例, 多少本科学生有能力去准备学术路线亦或者是准备读一年Honor学位然后在考虑继续在澳洲本地读研究制硕士? 由此会发现, 对于学历和学术bg的要求越来越抽象, 从最早的只要是个大学CS本科生, 到后来逐步面试造火箭, 再到现在开放的为数不多的岗已经对于大部分本科生关上了大门。
这不是爆冷, 而是要求正在逐步走向抽象, 转而只能在学校里多熬熬攒产出, 或者尝试别的就业路径。
3. 如果还是考虑着通过CS移民或者通过CS前往第三国发展, 应该仔细考虑方向
不同地方的市场环境是截然不同的, 比如说今天的日本, IT业就一直在「求人」, 尚且还处在一个比较缺人的状态, 而澳洲加拿大这样的传统移民国家则完全不是如此, 不难发现, 三宝专业——即护理、社工、幼教(当然也包括中教)的优势早就是极其巨大了, 虽然也很卷, 但是邀请打分是不会骗人的, 能留下来的卷和难留的卷是不一样的概念。同理, 澳洲处在基建的扩展期, 又决定了一个新的问题, 即土木比较受欢迎。
而如果计划前往新加坡、西欧和北美的朋友, 则应当做好心理准备, 要么在学校里多熬熬, 灵活利用LinkedIn和学校资源, 尤其是去这些地方的学习者大部分学校都还可以, 资源不被正确利用还是很可惜的。
当然有些路走着走着也就通了, 要么等待机会, 很多时候, 分析再多数据、写再多代码都没有用, 都不如一次偶然的机遇, 这也是没办法的。
以上
Inkka P.