秒回感明显了：写代码、生成文档时，响应速度肉眼可见提升，官方说的 10~20% 加速保守了，复杂指令（比如生成一个 Flask 后端带 JWT 验证）几乎不用等，结果就蹦出来了。
代码更懂上下文：处理长代码文件时（实测 80K tokens 的工程目录），让它新增功能或修 Bug，它能精准定位相关模块，不会像以前偶尔“跑偏”去改无关文件。生成 Python 代码时，import 包和类型提示（Type Hints）更合理，少了很多野生写法。
写万字长文也不跑题了： 为了测试，我让它写一篇《从 MoE 架构看大模型进化》的科普文（约 1.2 万字）。最大惊喜是从开头定义到中间技术对比再到结尾趋势预测，论点始终紧扣主线，没有中途去讲无关知识。段落过渡自然，像人一样一气呵成。
不再是记忆金鱼了：在超长对话中（测试聊了 50+ 轮），问它之前提到的某个设定细节（比如小说里主角的猫叫什么），秒答正确，不再需要多次提醒。
实测槽点：
物理/超硬核数学仍有提升空间：解一道涉及广相张量计算的题目时，中间某步符号推导会出现偏差（虽然最终答案接近）。
幽默感还是不行：让它写段子，依然有“理科生硬挠你痒”的既视感，这点还是没变。。。