因为服务器快被刷爆了。。。
本地部署DeepSeek-R1的确可以解决服务器繁忙的问题，但效果嘛。。只能说一言难尽。。。
毕竟就算你的显存有24个G，能部署的也只是DeepSeek 14B的版本，跟官方671B的版本比起来，不说天壤之别，也是欺负幼儿园小朋友了。。。
不同模型大小的部署要求
| 模型大小 | 显存需求（FP16 推理） | 显存需求（INT8 推理） | 推荐显卡 | MacOS 需要的 RAM |
|---|---|---|---|---|
| 1.5b | 3GB | 2GB | RTX 2060/MacGPU 可运行 | 8GB |
| 7b | 14GB | 10GB | RTX 3060 12GB/4070 Ti | 16GB |
| 8b | 16GB | 12GB | RTX 4070/MacGPU 高效运行 | 16GB |
| 14b | 28GB | 20GB | RTX 4090/A100-40G | 32GB |
| 32b | 64GB | 48GB | A100-80G/2xRTX4090 | 64GB |
更何况，很多人在第一步就被劝退了“GitHub无法访问。。。”、“命令终端从哪打开。。”
无需本地部署的稳定访问新方法
今天，教大家一个新方法，让你不需本地部署，也能稳定访问DeepSeek。
方法也简单，就是通过第三方应用，调用DeepSeek的API，实现稳定访问。
可能有人要说，调用API不是要收费吗？而且就要恢复原价了。。。
虽说我认为，收费这事DeepSeek已经很良心了，但本着能省一文是一文的原则，有没有更便宜的渠道呢？
还真有！通过硅基流动的API入口可以调用DeepSeek的全部模型
重点是，现在注册就送2000万Tokens，相当于让你免费用AI做100个项目，四舍五入就是不要钱啊。。。
划重点
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推荐理由
- 流畅体验：服务器与华为云合作，使用体验丝滑流畅，彻底告别服务器无响应的痛苦。
- 多端便捷：手机、平板、电脑都能访问，随时随地调用AI，方便快捷。
- 服务稳定：企业级服务不宕机，不用担心用着用着数据丢失。
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就可以正常对话了，是不是很简单
